CursosSoftware i Tecnologies

Presencial i per videoconferència

Informació de l'activitat

• Objectius:

  Aquest mòdul forma part dels 5 mòduls que componen el Postgrau en Gestió de la Indústria 4.0 

  Ofereix una visió clara del que pot aportar la tecnologia Big Data en departaments i organitzacions, així com quins requeriments tenen el seu correcte desplegament. Exposa què diferencia la situació actual, amb la popularització del Cloud Computing, a les caríssimes aplicacions de Big Data d’abans, que eren només assumibles per grans organitzacions.

  La intel·ligència artificial (IA)  és una disciplina molt àmplia que va néixer als anys 50 i que darrerament ha pres molta força, degut a la disponibilitat de dades, als costos decreixents de computació i a alguns resultats espectaculars, especialment en el camp del Machine Learning (Aprenentatge Automàtic - AA). Aquest mòdul es centra en l’aprenentatge dels diferents conceptes clau que han provocat la irrupció de la IA al món empresarial i com aquest fenomen es deriva de les tecnologies habilitadores com el Big Data o el Cloud Computing. Així mateix, es treballarà en profunditat el concepte de Machine Learning  i els alumnes podran dissenyar i implementar estratègies d’IA per a diferents entorns empresarials.

   

• Programa:

  Mòdul 2: Big data i intel·ligència artificial (32 hores)

   

  Big data i intel·ligència empresarial - 16 hores 

  Saber identificar quins dels actuals processos dels diferents departaments d’una organització es podrien beneficiar de la incorporació de tecnologies Big Data i conèixer els requeriments per un desplegament exitós tant des del punt de vista pressupostari, tecnològic, legal com organitzatiu.

  Programa:

  • Introducció al Big Data
  • Visió històrica i introducció al context del Big Data
  • Relació entre Big Data i Intel·ligència Artificial
  • Arquitectures Big Data (la tecnologia)
  • Introducció i classificació de diferents arquitectures i sistemes de grans volums de dades disponibles en el mercat
  • Què és MapReduce? Què és Hadoop? Què és Spark?
  • Diferències entre un Data Warehouse i un Data Lake
  • Els processos
  • La importància del govern de les dades
  • Machine Learning, Xarxes Neuronals i Congitive Computing
  • Inputs i outputs d’un projecte de Big Data
  • Els equips
  • La relació entre Big Data, Business Intelligence i Data Science
  • El rol del Chief Data Officer
  • Big Data As a Services
  • Casos d’èxit
  • Visita Centre tecnològic Eurecat

   

   

  Intel·ligència artificial: Introducció i Aplicacions per al món de l’empresa - 16 hores. 

  Aprenentatge dels diferents conceptes clau així com dissenyar i implementar estratègies d’IA per a diferents entorns empresarials

   

  Programa:      

  • Introducció
  • La connexió entre Big Data, Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial
  • Els nous perfils professionals relacionats amb aquest camp
  • Metodologia de desenvolupament d’un projecte d’IA en un entorn empresarial
  • Què entenem per intel·ligència artificial (IA) i breu contextualització
  • Visió històrica. Evolució de la IA. Machine Learning / Aprenentatge automàtic
  • Estat de l'art: xarxes neuronals i Deep Learning
  • On trobar més informació i com aprendre'n més
  • Intel·ligència Artificial als diferents mercats i sectors:
  • Tendències actuals
  • Adopció de la IA a les empreses i bones pràctiques
  • Exemples d’aplicació en diferents àmbits de l’operativa empresarial
  • Exercici pràctic
  • Resolució en grup de casos de negoci on l’IA esdevé el centre de la solució

• Impartit per:

  Coordinació:

  Sílvia Ferrer, Responsable de l’Àrea de Programes Superiors Eurecat Academy. Llicenciada en Periodisme per la Universitat Pompeu Fabra i Postgrau en Gestió i Direcció d'Empreses. Més de 20 anys d'experiència gestionant i coordinant projectes formatius amb empreses, tant a nivell nacional, com internacional: participant i donant suport en el seu procés de detecció de necessitats formatives i coordinant el desenvolupament de la seva formació.

   

  Equip docent:

  Lali Soler, Head of Digital Product Management at Eurecat. Especialitzada en intel·ligència artificial però dedicada a la seva aplicació en el camp dels negocis durant els darrers anys, el meu perfil combina perfectament una forta capacitat analítica de fons amb una visió de 360º del món empresarial.

   

  Maddi Etxegarai, Investigadora de la unitat de Smart Management System d’Eurecat. És Doctora en geomecànica per la Universitè Grenoble-Alps (França) i Llicenciada en Físiques per la Universitat Complutense de Madrid (Espanya). A l'acabar la carrera feina dos anys a l'European Spallation Source (ESS, ERIC), el centre punter de neutrons a Suècia, on va participar en el disseny i desenvolupament dels detectors. El doctorat va ser un projecte de col·laboració entre Suècia i França en el qual estudi les propietats hidromecàniques de les roques fent ús d'imatges tomogràfiques de neutrons. La candidata treball en campanyes experimentals, així com en l'anàlisi de les imatges 3D reconstruïdes. Actualment, participa en l'aplicació de tecnologies de Ciència de Dades en la Indústria 4.0, com per exemple, el control de processos i optimització de plàstics o el manteniment predictiu per a la indústria del transport.

   

  Lluís Echeverria, Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) de Eurecat. És enginyer tècnic Topogràfic per la UPC, Graduat en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Tecnologies de la Informació, per la Universitat de Lleida (UdL) i Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en BigData, també per la Universitat de Lleida. Compta amb una llarga experiència en l’àmbit de la Ciència de les dades tant en el desplegament i implementació d'arquitectures híbrides BigData / Iot, basades en tecnologies de referència per al processat de dades massius en temps real, com en l'anàlisi i estudi mateix de les dades mitjançant diferents tècniques de mineria de dades i Intel·ligència Artificial (aprenentatge automàtic). Com a investigador està involucrat en projectes de R + D, tant a nivell europeu com nacional o privat, relacionats amb temes d'analítica de dades, Intel·ligència Artificial, IoT i BigData aplicats en els dominis de la Indústria 4.0 o la gestió eficient i intel·ligent de recursos, principalment de l’aigua. Actualment està desenvolupant una tesi doctoral sobre control òptim i autònom de processos industrials mitjançant tècniques d’aprenentatge per reforç (IA).

   

  Albert Merino, Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d’Eurecat. És Graduat en Enginyeria Informàtica, menció en Tecnologies de la informació, per la Universitat de Lleida (UdL), Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Videojocs, per la Universitat de Lleida (UdL), i actualment cursant Màster en Ciència de dades, per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Ha treballat com a desenvolupador per a tota mena de solucions tecnològiques amb diferents llenguatges de programació i format part del Grup de Recerca en Interacció Persona-Ordinador i Integració de Dades (Griho), de la UdL, en el projecte bioinformàtic Scalextric inMind. Actualment col·laborant amb la Càtedra Desenvolupament d'Organitzacions i Territoris Saludables (Càtedra DOTS) de la UdL. Com a investigador està centrat en els àmbits de la Ciència de les dades, l’Aprenentatge automàtic i IoT aplicats en el domini de la Indústria 4.0.

   

  Marc Ribalta,  Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d'Eurecat. És Enginyer Informàtic, especialitzat en Enginyeria del Software, per la Universitat de Lleida (UdL) i ha cursat el Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Big Data, també per la Universitat de Lleida (UdL). Actualment està desenvolupant una tesi doctoral en detecció d'anomalies i manteniment predictiu. Ha treballat com a científic de dades per a tota mena de projectes tecnològics amb diferents solucions d'intel·ligència artificial. En el passat, va formar part del Grup de Recerca en Interacció Persona-Ordinador i Integració de Dades (Griho), de la Universitat de Lleida, treballant amb la integració, optimització de consultes i visualització d'informació biològica. Actualment està involucrat en projectes de detecció d'anomalies, manteniment predictiu i sensors virtuals en els dominis de la gestió de l'aigua, agricultura i automoció.

   

  Juan Caubet, Director de la unitat de seguretat de les IT d'Eurecat. Enginyer de telecomunicacions i doctor en seguretat informàtica per la UPC. Va completar la seva tesi doctoral en el grup de seguretat de la informació (ISG) de la UPC sobre gestió d'identitats en xarxes de peer-to-peer estructurades. El 2013 va fer una estada al centre d'investigació INRIA Nancy – Grand Est (França) on va tenir l'oportunitat de fer grans avenços en la seva tesi. Del 2014 al 2017 va ser professor del Màster de ciberseguretat de la Universitat la Salle (Universitat Ramón Llull). I des de fa més de 4 anys, lidera la recerca d'Eurecat en el camp de la tecnologia Blockchain. Avui en dia, la seva recerca està orientada a la gestió de la identitat digital (autenticació i autorització), ciberseguretat industrial, criptografia i tecnologia Blockchain. Juan ha publicat més d'una dotzena d'articles científics relacionats amb la seva recerca, escriu freqüentment articles de divulgació a la premsa i actua com a ponent convidat en nombroses conferències i conferències.

   

  Sergi Baiges, Enginyer Mecànic per la URV, amb un Màster en Robòtica. Especialitzat en tecnologies d'impressió 3D i en la robòtica industrial i col·laborativa, amb 5 anys d'experiència en l'àmbit desenvolupant tasques de programació, així com de disseny de cel·les robotitzades i automatitzacions. Actualment, seguint la mateixa línea de treball, fundador de Global Robot Solutions, oferint solucions de  millora en la indústria 4.0 a nivell d'automatitzacions, acompanyant a les empreses en aquests processos i paral·lelament impartint formacions específiques.

   

  Miquel Rovira, Sustainability Director. Enginyer químic per la Universitat de Barcelona i doctor en Química per la Universitat Politècnica de Catalunya. Des de fa més de 15 anys, dirigeix projectes de sostenibilitat, primer a CTM com manager de l'Àrea de Medi Ambient, i després com a director de l'Àrea de Sostenibilitat d’Eurecat en la seva fusió amb CTM.

• Documentació:

  Certificat

  Els alumnes podran realitzar el programa de manera modular i obtindran un Certificat d’Aprofitament emès pel centre tecnològic Eurecat i el Col·legi d’Enginyers Graduats i Enginyers Tècnics Industrials de Barcelona per cada mòdul realitzat. En el cas que els alumnes realitzin la totalitat del programa s’emetrà el Certificat de Postgrau en  Gestió de la Indústria 4.0: Producció i Manteniment. Aplicacions clau per a la millora de la competitivitat, productivitat i mantenibilitat, emès per les mateixes institucions.

• Dates i horaris:

  27 de novembre i 4,11,18 de desembre de 2020 i 8,15,22,29 de gener de 2021
  Els divendres de 16 a 20 h.

• Durada:

  32 hores lectives

• Lloc:

  Aula 1, 3a planta del Col·legi
  Consell de Cent, 365
  08009 BARCELONA
  Tel. 934961420

• Drets d'inscripció:

  Preu col·legiats: 300.00 €

  Preu precol·legiats: 300.00 €

  Preu no col·legiats: 420.00 €

  Preu col·legiats (en línia): 300.00 €

  Preu precol·legiats (en línia): 300.00 €

  Preu no col·legiats (en línia): 420.00 €

• Observacions:

  Aquest mòdul pot seguir-se en format presencial o bé en format videoconferència.

   

  
  Per a la realització d’aquest curs de formació, teniu a la vostra disposició tiquets d’aparcament gratuït per una durada de 16 hores lectives que se us entregaran a la recepció de la seu col·legial. Un cop iniciat el curs, només caldrà que us identifiqueu amb el vostre nom i cognoms i que presenteu el tiquet d'aparcament. Aquests tiquets són vàlids per: 

   

  
  - Aparcaments Saba (C/Pau Claris 110, 08007 BARCELONA) Com arribar-hi

     

  Formes i terminis de pagament dels cursos

   L’import del cursos es podrà fer efectiu de les següents formes:

   

  
  Targeta de crèdit o dèbit (directament des de l’aplicació o presencialment a la seu del Col·legi)
  Carta de pagament amb codi de barres generat des de l’aplicació que permet realitzar el pagament a través de la Linea Oberta de CaixabankNow o a qualsevol dels seus caixers automàtics (una vegada es faci efectiu el pagament es confirmarà la inscripció mitjançant correu electrònic).

   

  
  L’import del curs s’haurà de fer efectiu, com a mínim, 10 dies hàbils abans de la data d’inici. El no fer-ho pot comportar l’anul·lació de la inscripció i la pèrdua de la plaça reservada.

   

  
  Anul·lacions

  Per anular la inscripció abans del pagament podeu fer-ho en aquest apartat web.

  Per les anul·lacions després del pagament, poseu-vos en contacte amb el departament de formació per correu electrònic formacio@ebcn.cat o per telèfon al 93 496 14 20.

  El Col·legi es reserva el dret de modificar horaris, dates, continguts i/o professorat dels cursos programats. També es reserva el dret d’anul·lar o ajornar el curs si considera insuficient el nombre d’inscrits. En cas que el Col·legi anul·li el curs es retornarà l’import sencer del curs.

  Les places són limitades i s’assignen per ordre d’inscripció.

   

  
  Assistència

  L’organització informa que les faltes d’assistència per part de l'alumnat en cap cas podran ser recuperables.

  En cada curs es lliura un certificat d’assistència quan l’alumne assisteix com a mínim a un 75 % de les hores del curs. Es imprescindible signar els llistats d’alumnes que es distribueixen a cada sessió, per aconseguir el certificat d'assistència.

   

  
  Formació subvencionada majors 45 anys en situació d’atur

  
  El Col·legi ofereix per tots aquells/es col·legiats/ades d’ENGINYERS BCN que estiguin donats d’alta com a demandants d’ocupació* i per tant en situació de recerca de feina (aturats), majors de 45 anys i més d’un any de col·legiació la possibilitat de subvencionar aquest curs, segons casuística a valorar.

   

   

  Cal posar-se en contacte amb el Servei d’Ocupació i Promoció  professional ocupacioipromocio@ebcn.cat i enviar aquesta sol·licitud PDF.  

  *Així mateix, si no ho han posat en coneixement del Col·legi cal acreditar-ho aportant la documentació que s’escaigui del Departament de Treball de la Generalitat.

   

   

  Seguiment:

  Aquest mòdul forma part del total de 5 mòduls que està composat el Postgrau en Gestió de la Indústria 4.0: Producció i Manteniment. Aplicacions clau per a la millora de la competitivitat, productivitat i mantenibilitat, permetent la inscripció a mòduls independents.

  El termini màxim de carència per a continuar amb la resta de mòduls és de 2 anys. Passat aquest temps, no es podrà continuar amb els mòduls que falten sinó que caldrà començar de nou (degut a l'evolució de les matèries). 

   

   

  Dates de realització:

  2 d'octubre de 2020 

  9 d'octubre de 2020 

  16 d'octubre de 2020 

  23 d'octubre de 2020 

  30 d'octubre de 2020 

  6 de novembre de 2020

  13 de novembre de 2020

  20 de novembre de 2020

   

  
  A continuació us detallem l'enllaç al Postgrau complet i als 4 mòduls restants: 

  -Postgrau en Gestió de la Indústria 4.0: Producció i Manteniment. Aplicacions clau per a la millora de la competitivitat, productivitat i mantenibilitat

  -Mòdul 1: IoT i robòtica col·laborativa

  -Mòdul 3: Ciberseguretat

  -Mòdul 4: Manteniment predictiu

  -Mòdul 5: Eficiència energètica

   

   

  Política de preus

  Col·legiats

  Preu d'inscripció a un mòdul: 350 €

  Per a la inscripció a dos mòduls o més: 335 €

   

   

  No col·legiats

  Preu d'inscripció a un mòdul: 490 €

  Per a la inscripció a dos mòduls o més: 480 €

   

  
  Material

  Per optimitzar l'aprenentatge als exercicis pràctics es recomana que cada participant porti el seu ordinador portàtil.